轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能
轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能
轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能标题:走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中(xiànzhōng)振兴和高三学生(xuéshēng)
摘要:重构学校、课堂与育人的三重升级(shēngjí)
当人工智能+教育(jiàoyù)不再只是技术口号,而是真正落地于教育实践,问题的(de)(de)焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下,教育系统(xìtǒng)悄然开启一次深层次的系统性重构。
这场重构(zhònggòu)不是功能升级,而是范式更替。从“工具加持”的(de)浅层智能化,迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心,重构的不只是课程和课堂(kètáng),更是学校的组织逻辑与育人方式。全球正在达成一个共识:教育的未来(wèilái),不再(bùzài)是“信息化的延伸”,而是“智能化的跃迁”。
AI水手提出“首个人工智能学校建设方案”,作为率先落地的中国范式探索(tànsuǒ),从系统(xìtǒng)解决方案(jiějuéfāngàn)、智能产品到垂类大模型,构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。
不仅重新(chóngxīn)定义“学校是什么”,也重构“教育如何发生”与(yǔ)“课堂如何教”。
(人工智能教育学校建设(jiànshè)方案由华领通智人工智能首发)
20 年积淀(jīdiàn)首发新时代 AI 学校方案
前三次工业革命(gōngyègémìng)解决的(de)是“生产效率”的问题,而以 AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育,理应先行一步(xiānxíngyībù)。
政策层面(céngmiàn)也早已(yǐ)给出方向。《加快推进教育数字化的意见》《人工智能通识(tōngshí)教育指南》等政策持续(chíxù)出台,明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校(gāoxiào),生成式 AI 已实装进 200 余门课程,成为“学伴”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程。
国际上,美国通过 AI 驱动的自适应学习平台,压缩重复讲解时间,释放教师个性化(gèxìnghuà)教学空间;英国“蜂鸟计划(jìhuà)”探索“无教师课堂”;日本(rìběn)小学课堂引入(yǐnrù) AI 角色扮演系统,提升学生真实表达与社会情境判断能力。
AI 已不再是教育的选择题,而是生存题,不只是走入课堂的技术(jìshù),更是重构学校全景的系统能力(nénglì)升级。
过去的学校(xuéxiào),是为工业化而设;未来的学校,要为智能化而生。教学流程只是表层(biǎocéng),真正重塑的,是学校作为“智能组织(zǔzhī)体”的整体形态。
正是(shì)在这样的背景下,AI水手以此为出发点,发布中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业常见的“功能升级”式路径不同,不再是“再造一台学习机”,而是(érshì)从方法论(fāngfǎlùn)到实施路径、从硬件(yìngjiàn)到模型、从课堂到课后,全链条重构学校运作方式。
方案脱胎于AI水手(shuǐshǒu) 20 年的(de)教育实践(shíjiàn)。自 2005 年起(qǐ),AI水手便持续深耕教育科技(kējì)融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建新时代教育生态。
“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心,构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领,围绕“师生机协同”推动五育融合(rónghé);依托两支(liǎngzhī)核心队伍(duìwǔ),支持校长与(yǔ)教师完成角色升级与 AI 素养提升;明确三大教学赋能方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题研究;响应四类关键需求,链接学生、家长、教师与社会四端;最终(zuìzhōng)通过五育融合路径,推进德智体美劳的(láode)协同育人实践。
“师生机(shēngjī)协同”被视为未来课堂的(de)(de)核心协作单元,只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师,而是教师的“智能助手”,参与节奏判断、资源推荐与数据分析,支持精准教学。学校也(yě)不再只是物理空间,而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。
以 AI 实效课堂,重新定义(dìngyì)课堂主场
教育跃迁的关键场域不是设备,而是课堂(kètáng)。
课堂,是教育改革的主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题,应在课堂中解决(jiějué)。”这不仅是理念,更是战略起点(qǐdiǎn)。
现实中,教师面对的是多层次、差异化的学习(xuéxí)(xuéxí)需求,却(què)常常缺乏精准教学的能力与工具(gōngjù);而在课后,学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验,既削弱学生的主动性,也制约教师的教学能效。
为打破这一割裂,AI水手提出“课堂+课后”的双场景协同策略(cèlüè)(cèlüè),构建完整的教学链路闭环。围绕这一策略,华领(huálǐng)通智推出AI水手品牌,聚焦两款核心产品,S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴(xuébàn)。
S900 着力解决 80%的课堂教学(jiàoxué)核心问题。作为课堂智能基础设施,集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备,嵌入(qiànrù) AI 自动批改、作文(zuòwén)点评、笔迹分析、学情追踪等功能,有效支撑“331 教学法”落地(luòdì)。所谓“331 教学法”,是指通过结构化教学设计,激发学生的学习主动性(zhǔdòngxìng)、合作能力与探究精神(jīngshén),让课堂真正回归学生主场。
在该模式中,AI 不仅是教师的助手,更是学生探究路径中的引导者,在数据实时分析的支撑下,它能洞察学习节奏、生成(shēngchéng)个性化内容、预警理解(lǐjiě)偏差(piānchā),从而让教学真正从“经验驱动”走向(zǒuxiàng)“数据驱动”。
不仅如此,AI水手还进一步提出(tíchū)“AI 实(shí)效课堂(kètáng)”模型,服务于三个维度:真实场景、真实需求、真实结果。“实”的关键,在于贴近现实场域。无论是城市(chéngshì)学校,还是县中学府,每一类学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策;“效”的核心,在于结果可验证(kěyànzhèng),是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致,成为衡量成败的硬标准(biāozhǔn)。
模型基于“80:20”共识(gòngshí):80%的教学问题应在课堂中解决,20%由(yóu)个性化学习机制支撑。
而在这 20%中,S300 AI 学伴发挥着关键作用,定位于(wèiyú)学生(xuéshēng)的个性化陪伴者,目标不止“提分”,而在于(zàiyú)唤醒学生主动性与节奏感知力。
不同于传统学习机,S300 凝聚了AI水手 20 余年教研(jiàoyán)积淀,由 4000 多位一线教研专家共同打造,从 10 万道(dào)题库中精选“核心母题”,精确贴合高三(gāosān) 300 天的复习节奏,帮助学生(xuéshēng)构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。
“以少胜多”是产品(chǎnpǐn)理念。精简内容串联(chuànlián)学科主干,结合 AI 时间管理、错题(cuòtí)归档、答疑陪练等功能,打造节奏合理、反馈清晰、个性匹配的复习闭环,彻底告别“题海战术”。
一句话总结,S900 教得动,S300 学得下。课堂与课后(kèhòu)之间的断裂被 AI 打通,教学流程由此闭环,真正实现“课堂一体(yītǐ)、学教(xuéjiào)协同”的新范式。
大模型首秀,落点“教”与(yǔ)“学”
AI 教育不是(búshì)一场技术炫技秀。
在教育领域(jiàoyùlǐngyù),大模型应用不仅是参数性能的(de)比拼,而更应该是扎根教学逻辑与认知规律,避免“AI在教,学生没学”。真正的大模型教育应用,不是展示,而是(érshì)适配。
AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为(wèi)目标,推出中学实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯(téngxùn)混元+ DeepSeek”双模驱动,结合教学场景进行(jìnxíng)垂类能力精调,不追求“万能(wànnéng)”,而追求“管用”。
该模型(móxíng)结合了腾讯(téngxùn)教育在教学领域的深度理解,以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑,旨在打造教育垂类大模型,以精准、高效(gāoxiào)、个性化的 AI 教育解决方案,助力教学场景(chǎngjǐng)创新升级。
模型重点不是炫酷功能,而是 36 个嵌入教学环节的智能体。例如,口算助手、作文(zuòwén)素材推荐器、古文转换器(zhuǎnhuànqì)、实验仿真模拟器、学情预警系统(yùjǐngxìtǒng)等。
在具体落地中,以“三端驱动”的方式释放价值:教师从中获得自动化备课与(yǔ)精准反馈的助力,能将更多注意力投向教法创新与深度(shēndù)教学;学生拥有了量身定制(dìngzhì)的个性化路径,既对齐知识结构,又匹配认知节奏;而管理者(guǎnlǐzhě)则首次拥有完整(wánzhěng)的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。
教育数据的(de)价值,远不止于表层展示。在(zài)AI水手的系统中,数据被多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师(jiàoshī)调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”,AI 系统通过大模型与场景(chǎngjǐng)融合,也能(néng)精准识别问题根源,推动真正意义上的“精准教学”。
更关键的是,AI水手的视野并不止步于“让 AI 教”,而是意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅局限于(júxiànyú)“课堂改革(gǎigé)”,更延伸(yánshēn)至校园治理与学生成长全过程(quánguòchéng)。从心理健康系统,到(dào) AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全(ānquán)机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态”,成为未来校园的基础设施大脑。
人工智能赋能教育,核心在于(zàiyú)升级学校的组织能力,涵盖教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是工具,而是推动教学组织升级的关键(guānjiàn)动力,使(shǐ)学校从传统物理空间,迈向数据(shùjù)驱动、智能协同的系统体。
这一方案背后,实质是教育三重定义的再(zài)构建:
学校,不再只是物理空间,而是一个具备智能调度(diàodù)与系统反馈能力的(de)“组织体”;
课堂,不再仅是(shì)师生互动(hùdòng)场域,而是“师-生-AI”三元共建的动态协同系统;
教育,也(yě)不再止步于知识传授,而是(érshì)走向面向未来、面向成长的全过程育人。
在(zài)这场(zhèchǎng)由 AI 驱动的教育跃迁中,学校、课堂与育人的关系正在被重新书写。
此次中国首个系统化(xìtǒnghuà)AI学校建设方案发布,为行业提供了一个(yígè)可参考、可延展的起点。在“AI+教育”不断深化的当下,围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作(hézuò)共创正持续(chíxù)推进,探索越多,方向越清晰。
AI学校(xuéxiào),不是终点,而是系统跃迁的起点。
“AI水手”定位于(wèiyú)“教育+AI”的(de)实践样本,既可能成为当前教育破局的关键抓手,也意味着对教培类科技公司提出了新的挑战。在“教育+AI”与(yǔ)“AI+教育”的交汇处,新的范式与路径正在被不断推演,而这正是公司基因(jīyīn)的起点所在。


标题:走出教育大模型和“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中(xiànzhōng)振兴和高三学生(xuéshēng)
摘要:重构学校、课堂与育人的三重升级(shēngjí)
当人工智能+教育(jiàoyù)不再只是技术口号,而是真正落地于教育实践,问题的(de)(de)焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下,教育系统(xìtǒng)悄然开启一次深层次的系统性重构。
这场重构(zhònggòu)不是功能升级,而是范式更替。从“工具加持”的(de)浅层智能化,迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心,重构的不只是课程和课堂(kètáng),更是学校的组织逻辑与育人方式。全球正在达成一个共识:教育的未来(wèilái),不再(bùzài)是“信息化的延伸”,而是“智能化的跃迁”。
AI水手提出“首个人工智能学校建设方案”,作为率先落地的中国范式探索(tànsuǒ),从系统(xìtǒng)解决方案(jiějuéfāngàn)、智能产品到垂类大模型,构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。
不仅重新(chóngxīn)定义“学校是什么”,也重构“教育如何发生”与(yǔ)“课堂如何教”。

(人工智能教育学校建设(jiànshè)方案由华领通智人工智能首发)
20 年积淀(jīdiàn)首发新时代 AI 学校方案
前三次工业革命(gōngyègémìng)解决的(de)是“生产效率”的问题,而以 AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育,理应先行一步(xiānxíngyībù)。
政策层面(céngmiàn)也早已(yǐ)给出方向。《加快推进教育数字化的意见》《人工智能通识(tōngshí)教育指南》等政策持续(chíxù)出台,明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校(gāoxiào),生成式 AI 已实装进 200 余门课程,成为“学伴”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程。
国际上,美国通过 AI 驱动的自适应学习平台,压缩重复讲解时间,释放教师个性化(gèxìnghuà)教学空间;英国“蜂鸟计划(jìhuà)”探索“无教师课堂”;日本(rìběn)小学课堂引入(yǐnrù) AI 角色扮演系统,提升学生真实表达与社会情境判断能力。
AI 已不再是教育的选择题,而是生存题,不只是走入课堂的技术(jìshù),更是重构学校全景的系统能力(nénglì)升级。
过去的学校(xuéxiào),是为工业化而设;未来的学校,要为智能化而生。教学流程只是表层(biǎocéng),真正重塑的,是学校作为“智能组织(zǔzhī)体”的整体形态。

正是(shì)在这样的背景下,AI水手以此为出发点,发布中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业常见的“功能升级”式路径不同,不再是“再造一台学习机”,而是(érshì)从方法论(fāngfǎlùn)到实施路径、从硬件(yìngjiàn)到模型、从课堂到课后,全链条重构学校运作方式。
方案脱胎于AI水手(shuǐshǒu) 20 年的(de)教育实践(shíjiàn)。自 2005 年起(qǐ),AI水手便持续深耕教育科技(kējì)融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建新时代教育生态。
“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心,构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领,围绕“师生机协同”推动五育融合(rónghé);依托两支(liǎngzhī)核心队伍(duìwǔ),支持校长与(yǔ)教师完成角色升级与 AI 素养提升;明确三大教学赋能方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题研究;响应四类关键需求,链接学生、家长、教师与社会四端;最终(zuìzhōng)通过五育融合路径,推进德智体美劳的(láode)协同育人实践。
“师生机(shēngjī)协同”被视为未来课堂的(de)(de)核心协作单元,只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师,而是教师的“智能助手”,参与节奏判断、资源推荐与数据分析,支持精准教学。学校也(yě)不再只是物理空间,而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂,重新定义(dìngyì)课堂主场
教育跃迁的关键场域不是设备,而是课堂(kètáng)。
课堂,是教育改革的主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题,应在课堂中解决(jiějué)。”这不仅是理念,更是战略起点(qǐdiǎn)。
现实中,教师面对的是多层次、差异化的学习(xuéxí)(xuéxí)需求,却(què)常常缺乏精准教学的能力与工具(gōngjù);而在课后,学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验,既削弱学生的主动性,也制约教师的教学能效。
为打破这一割裂,AI水手提出“课堂+课后”的双场景协同策略(cèlüè)(cèlüè),构建完整的教学链路闭环。围绕这一策略,华领(huálǐng)通智推出AI水手品牌,聚焦两款核心产品,S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴(xuébàn)。
S900 着力解决 80%的课堂教学(jiàoxué)核心问题。作为课堂智能基础设施,集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备,嵌入(qiànrù) AI 自动批改、作文(zuòwén)点评、笔迹分析、学情追踪等功能,有效支撑“331 教学法”落地(luòdì)。所谓“331 教学法”,是指通过结构化教学设计,激发学生的学习主动性(zhǔdòngxìng)、合作能力与探究精神(jīngshén),让课堂真正回归学生主场。
在该模式中,AI 不仅是教师的助手,更是学生探究路径中的引导者,在数据实时分析的支撑下,它能洞察学习节奏、生成(shēngchéng)个性化内容、预警理解(lǐjiě)偏差(piānchā),从而让教学真正从“经验驱动”走向(zǒuxiàng)“数据驱动”。

不仅如此,AI水手还进一步提出(tíchū)“AI 实(shí)效课堂(kètáng)”模型,服务于三个维度:真实场景、真实需求、真实结果。“实”的关键,在于贴近现实场域。无论是城市(chéngshì)学校,还是县中学府,每一类学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策;“效”的核心,在于结果可验证(kěyànzhèng),是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致,成为衡量成败的硬标准(biāozhǔn)。
模型基于“80:20”共识(gòngshí):80%的教学问题应在课堂中解决,20%由(yóu)个性化学习机制支撑。
而在这 20%中,S300 AI 学伴发挥着关键作用,定位于(wèiyú)学生(xuéshēng)的个性化陪伴者,目标不止“提分”,而在于(zàiyú)唤醒学生主动性与节奏感知力。
不同于传统学习机,S300 凝聚了AI水手 20 余年教研(jiàoyán)积淀,由 4000 多位一线教研专家共同打造,从 10 万道(dào)题库中精选“核心母题”,精确贴合高三(gāosān) 300 天的复习节奏,帮助学生(xuéshēng)构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。
“以少胜多”是产品(chǎnpǐn)理念。精简内容串联(chuànlián)学科主干,结合 AI 时间管理、错题(cuòtí)归档、答疑陪练等功能,打造节奏合理、反馈清晰、个性匹配的复习闭环,彻底告别“题海战术”。
一句话总结,S900 教得动,S300 学得下。课堂与课后(kèhòu)之间的断裂被 AI 打通,教学流程由此闭环,真正实现“课堂一体(yītǐ)、学教(xuéjiào)协同”的新范式。
大模型首秀,落点“教”与(yǔ)“学”
AI 教育不是(búshì)一场技术炫技秀。
在教育领域(jiàoyùlǐngyù),大模型应用不仅是参数性能的(de)比拼,而更应该是扎根教学逻辑与认知规律,避免“AI在教,学生没学”。真正的大模型教育应用,不是展示,而是(érshì)适配。
AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为(wèi)目标,推出中学实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯(téngxùn)混元+ DeepSeek”双模驱动,结合教学场景进行(jìnxíng)垂类能力精调,不追求“万能(wànnéng)”,而追求“管用”。
该模型(móxíng)结合了腾讯(téngxùn)教育在教学领域的深度理解,以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑,旨在打造教育垂类大模型,以精准、高效(gāoxiào)、个性化的 AI 教育解决方案,助力教学场景(chǎngjǐng)创新升级。
模型重点不是炫酷功能,而是 36 个嵌入教学环节的智能体。例如,口算助手、作文(zuòwén)素材推荐器、古文转换器(zhuǎnhuànqì)、实验仿真模拟器、学情预警系统(yùjǐngxìtǒng)等。

在具体落地中,以“三端驱动”的方式释放价值:教师从中获得自动化备课与(yǔ)精准反馈的助力,能将更多注意力投向教法创新与深度(shēndù)教学;学生拥有了量身定制(dìngzhì)的个性化路径,既对齐知识结构,又匹配认知节奏;而管理者(guǎnlǐzhě)则首次拥有完整(wánzhěng)的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。
教育数据的(de)价值,远不止于表层展示。在(zài)AI水手的系统中,数据被多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师(jiàoshī)调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”,AI 系统通过大模型与场景(chǎngjǐng)融合,也能(néng)精准识别问题根源,推动真正意义上的“精准教学”。
更关键的是,AI水手的视野并不止步于“让 AI 教”,而是意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅局限于(júxiànyú)“课堂改革(gǎigé)”,更延伸(yánshēn)至校园治理与学生成长全过程(quánguòchéng)。从心理健康系统,到(dào) AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全(ānquán)机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态”,成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育,核心在于(zàiyú)升级学校的组织能力,涵盖教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是工具,而是推动教学组织升级的关键(guānjiàn)动力,使(shǐ)学校从传统物理空间,迈向数据(shùjù)驱动、智能协同的系统体。
这一方案背后,实质是教育三重定义的再(zài)构建:
学校,不再只是物理空间,而是一个具备智能调度(diàodù)与系统反馈能力的(de)“组织体”;
课堂,不再仅是(shì)师生互动(hùdòng)场域,而是“师-生-AI”三元共建的动态协同系统;
教育,也(yě)不再止步于知识传授,而是(érshì)走向面向未来、面向成长的全过程育人。
在(zài)这场(zhèchǎng)由 AI 驱动的教育跃迁中,学校、课堂与育人的关系正在被重新书写。
此次中国首个系统化(xìtǒnghuà)AI学校建设方案发布,为行业提供了一个(yígè)可参考、可延展的起点。在“AI+教育”不断深化的当下,围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作(hézuò)共创正持续(chíxù)推进,探索越多,方向越清晰。
AI学校(xuéxiào),不是终点,而是系统跃迁的起点。
“AI水手”定位于(wèiyú)“教育+AI”的(de)实践样本,既可能成为当前教育破局的关键抓手,也意味着对教培类科技公司提出了新的挑战。在“教育+AI”与(yǔ)“AI+教育”的交汇处,新的范式与路径正在被不断推演,而这正是公司基因(jīyīn)的起点所在。


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