国产开源模型强势追击！DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月(yuè)29日讯 DeepSeek昨晚(zuówǎn)通过微信交流(jiāoliú)群通知，其DeepSeek R1模型完成小版本升级，并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试(cèshì)平台Live CodeBench中显示，DeepSeek-R1-0528性能(xìngnéng)可以媲美OpenAI最新的o3（High）模型(móxíng)。

小K今日以一名普通用户的(de)身份，参考AI基准测试xbench的例题，在DeepSeek和OpenAI官网分别(fēnbié)对它们最新的R1模型(móxíng)和o3模型进行了对比测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以(kěyǐ)在网页上运行的“三国杀(shā)”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性(xìng)、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答(huídá)直接输出了完整的网页(wǎngyè)游戏源码，并且点击能直接运行。前端界面美观，具备基础美术元素，能完成简单对战(duìzhàn)逻辑。

相比之下(xiāngbǐzhīxià)，OpenAI给出(gěichū)的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块(kuài)中，用户需自行保存为多个文件，运行时还伴有报错，需要手动(shǒudòng)调试，不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在(zài)“代码工程化(gōngchénghuà)”能力上已有显著优势，表现出对前端框架的更好理解。

第2题是一道典型的函数构造与嵌套函数推导题：已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36，求f(5)。测试(cèshì)维度包括函数反演、代数(dàishù)推理(tuīlǐ)能力和数学逻辑清晰度(qīngxīdù)。

DeepSeek耗时351秒推导出(chū)解法，思考过程非常长，进行(jìnxíng)了(le)反复演算和验算，过程详细且逻辑缜密，从(cóng)代入法到固定点分析再到反设求解，最后合理排除矛盾值，最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒，给出了同样(tóngyàng)正确的答案，而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理，无冗余步骤(bùzhòu)。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案，但(dàn)DeepSeek推理时间长，在数学题场景仍待优化。

第3题是：黑龙江(hēilóngjiāng)、吉林、辽宁，共有多少个地市级行政单位与外国接壤？测试维度包括地理常识(chángshí)、事实检索和数据整合能力。

这道题的正确(zhèngquè)答案是12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程(guòchéng)中错误理解了“地市级单位(dānwèi)”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市（如伊春、鹤岗(hègǎng)）忽略，导致其推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确(zhèngquè)地点名了12个地市。

第4题是(shì)：有一个被剪做鞋样的历史文物，对研究唐代均田制起到了重要(zhòngyào)的作用，这个(zhègè)文物中记载的年份，有一位唐朝的一代名相去世，请问这位名相有几个儿子？测试维度包括(bāokuò)历史考据、细节辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在此题中出现了幻觉(huànjué)，造成误判(wùpàn)，DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代田界(tiánjiè)砖"，虽最后回答出“有4子”，但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年（643年），对应(duìyìng)去世人物(rénwù)为魏徵(wèizhēng)，并指出魏徵有四子：魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准，逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献，考证准确。

第5题是：《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员？测试维度(wéidù)包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力(nénglì)。

DeepSeek依次列举了三季节目(jiémù)中的(de)Top5乐队，并从中(cóngzhōng)筛选女性成员（如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等），统计结果(jiéguǒ)为5位女性成员，并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结（主唱、贝斯手、鼓手等）。用时不到1分钟(fēnzhōng)即完成高质量统计+表格整理，效率高。

OpenAI也给出了相同的数量，考证细致，但花费近(jìn)6分钟，在交互场景中显得拖沓(tuōtà)。

通过以上实测可以看出，DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了(le)OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面(fāngmiàn)，DeepSeek展现出全面且稳定(wěndìng)的进步，正快速(kuàisù)缩小与顶级闭源模型的差距。

（科创板(kēchuàngbǎn)日报 朱凌）